VCA - Syväoppimis-suodatin
VCAserver tukee myös luokittelua Deep-learning filter (syväoppimissuodattimen) avulla. Tällöin sääntöä laukaiseva kohde voidaan analysoida syväoppimissuodattimen avulla ja palauttaa ennustettu luokka ja luottamustaso. Käytettävissä olevat objektiluokat määritellään mallissa.
VCAserverissä syväoppimissuodatin voi käyttää GPU-kiihdytystä, katso laitteistovaatimukset kohdasta Syväoppimisvaatimukset.
Ilman GPU-kiihdytystä syväoppimissuodatin käyttää prosessoria, ja syväoppimissuodattimen käyttäminen useilla kanavilla, jotka tuottavat paljon tapahtumia (yli 1 tapahtuma sekunnissa), voi johtaa järjestelmän huonoon suorituskykyyn, eikä sitä suositella.
![](../../__attachments/2223055339/image-20230627-071421.png?inst-v=86834bbb-50d8-440d-9b6f-3431ba4b14c8)
Jokaisella mahdollisella objektiluokalla on lisäparametreja:
Sallittu: Sallitaanko tämän objektityypin kulkea suodattimen läpi. Jos tämä ei ole valittuna, tähän tyyppiin luokitellut objektit eivät aiheuta mitään toimia.
Luottamuskynnys: Arvo (0,0 - 1,0), joka edustaa luokittelun edellyttämää vähimmäisluottamustasoa. Kaikki kohteet, joiden luokittelupisteet ovat tätä vähimmäisarvoa alhaisemmat, suodatetaan pois eivätkä ne aiheuta mitään toimia.