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Kurzanleitung für VCA

Mirasys VMS 9.10.0 enthält VCA-Deep-Learning-Analysedateien für die VCA-KI-Erkennung V2.2.5, für die eine NVIDIA-GPU sowie GPU-Treiber des NVIDIA CUDA Toolkits 11.8 erforderlich sind. Das NVIDIA CUDA Toolkit v11.8 kann von der NVIDIA-Website heruntergeladen werden: https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive

Damit Sie schnell loslegen können, haben wir nachfolgend die wichtigsten Themen aufgelistet. Bitte führen Sie die folgenden Schritte für jeden Server durch:

  1. Entscheiden Sie, welche VCA-Funktionen Ihren Anforderungen entsprechen. Lassen Sie sich beraten oder wenden Sie sich an Ihren Mirasys-Ansprechpartner.

  2. Erwerben und installieren Sie ein Mirasys-VMS-System sowie den dazugehörigen Softwarelizenzschlüssel mit den erforderlichen Funktionen.

  3. Fügen Sie die Videokameras hinzu, die Sie für VCA verwenden möchten, konfigurieren Sie diese und aktivieren Sie die VCA-Funktion in den Kameraeinstellungen.

  4. Aktivieren Sie den hermeneutischen Bewegungserkennungsmodus für jede Kamera, die für VCA verwendet wird.

  5. Exportieren Sie die VCA-Core-HW-GUID, fordern Sie den VCA-Aktivierungslizenzcode bei Mirasys an und aktivieren Sie Mirasys VCA mit diesen Lizenzen.

  6. Kalibrieren Sie jede Kamera in den VCA-Einstellungen, falls eine Objektklassifizierung erforderlich ist.

  7. Konfigurieren Sie den Erfassungsbereich und die Regeln für jede Kamera.

  8. Konfigurieren Sie bei Bedarf Alarme auf der Grundlage der VCA-Ereignisse.

  9. Überprüfen Sie die Visualisierung der VCA-Funktionalität mithilfe der Anwendung „Spotter for Windows“.

Um die HWGUID für die VCA-Lizenz zu erhalten, muss in den Kameraeinstellungen des System Managers eine Kamera aktiviert werden, damit die VCA-Engine gestartet wird. Sobald die VCA läuft, kann die VCA-HWGUID im Lizenzdialog des VMS-Servers im System Manager abgerufen werden.

Die VCA-Engine wird auf dem VMS-Server gestartet, sobald mindestens eine Kamera in den Kameraeinstellungen des System Managers für die Nutzung von VCA konfiguriert wurde. Beim allerersten Start der VCA-Engine werden die NVIDIA-Bibliotheken kompiliert, sofern Deep Learning verwendet wird. Dies kann sehr lange dauern und hängt von der verwendeten Hardware ab. Während der Kompilierung ist die VCA-Funktion nicht verfügbar.

Es wird dringend empfohlen, nach der Aktivierung der VCA zu warten, bis die NVIDIA-Bibliotheken kompiliert sind, bevor weitere Vorgänge auf dem VMS-Server durchgeführt werden.