VCA Deep Learning Object Tracker | Mirasys Help Center

Deep Learning -objektiseuranta on suunniteltu ihmisten, ajoneuvojen ja keskeisten kohteiden tarkkaan havaitsemiseen ja seurantaan haastavissa ympäristöissä, joissa liikkeisiin perustuvilla seurantamenetelmillä on vaikeuksia.
Seuraavassa on luettelo Deep Learning -objektiseurannan havaitsemista kohteista:

Luokan nimi	Kuvaus
`person`	Henkilö tai jäljitettävä esine, jossa on henkilö (esim. polkupyörä).
`motorcycle`	Moottoripyörä
`bicycle`	Polkupyörä
`cyclist`	Polkupyörällä ajava henkilö voidaan ilmoittaa kahtena erillisenä esineenä.
`bus`	Linja-auto
`car`	auto
`van`	pakettiauto, mukaan lukien mini-pakettiautot ja minibussit.
`truck`	Kuorma-auto, mukaan lukien kuorma-autot ja hyötyajoneuvot,
`forklift`	Trukki
`bag`	Rinkka tai reppu (urheilukassi)

Deep Learning -objektiseuranta perustuu luokittelu- ja havaintomalliin, joka antaa kohteen sijainnin näkökentässä. Katso tämän algoritmin laitteistovaatimukset kohdasta Deep Learning Vaatimukset.

Deep Learning -objektiseurannassa on seuraavat asetukset:

Paikallaan olevien kohteiden suodatus

Katso kohdasta Paikallaan olevan kohteen seuranta-aika.

Stationary Hold On Time -asetuksen lisäksi käytettävissä on lisäasetus Require Initial Movement (Vaadi alustava liike), joka estää sellaisten kohteiden seurannan, jotka eivät ole liikkuneet.

https://documentation.vcatechnology.com/images/trackers-stationary-object-filtering.png

Seurattujen kohteiden havaitsemispiste

Katso kohdasta Seurattujen kohteiden havaintopiste.

Manipulaation tunnistus (DLOT)

Katso kodasta Manipulaatiotunnistus.

Signaalin menetys Emit-väli

Katso kohdasta Signaalin menetys Emit-väli