VCAcore kann eine Klasse für sich bewegende Objekte entweder mithilfe seiner Deep-Learning-Modelle oder anhand von Eigenschaften definieren, die aus einem Objekt in einer kalibrierten Szene extrahiert wurden.
Beide Klassifizierungsmethoden werden über Filter in der Regeloberfläche angewendet.
Klassifizierungsfilter ermöglichen es, ein Objekt, das eine Regel ausgelöst hat, anhand seiner vorhergesagten Klasse zu bewerten und bei Bedarf herauszufiltern.
Objektklassifizierung
Sobald eine Kameraansicht kalibriert wurde, werden für jedes in dieser Ansicht erkannte Objekt verschiedene Eigenschaften ermittelt, darunter die Objektfläche und die Geschwindigkeit.
Die Objektklassifizierung von VCAserver erfolgt durch den Abgleich dieser Eigenschaften mit einer Reihe konfigurierbarer Objektklassifikatoren.
VCAserver ist bereits mit den gängigsten Objektklassifikatoren vorinstalliert, die in den meisten Fällen nicht angepasst werden müssen.