VCA-luokitus

VCAcore voi määritellä liikkuvien objektien luokan joko Deep Learning -mallien avulla tai käyttämällä kalibroidussa kohtauksessa olevasta objektista poimittuja ominaisuuksia.

Molempia luokittelumenetelmiä sovelletaan sääntöjen käyttöliittymässä olevien suodattimien avulla.

Luokittelusuodattimien avulla sääntöä laukaiseva objekti voidaan arvioida sen ennustettua luokkaa vasten ja tarvittaessa suodattaa pois.

Kohteiden luokittelu

Kun kameranäkymä on kalibroitu, jokaisesta näkymässä havaitusta kohteesta erotetaan useita ominaisuuksia, kuten kohteen pinta-ala ja nopeus.

VCAserverin objektiluokitus suorittaa luokittelun vertaamalla näitä ominaisuuksia konfiguroitaviin objektiluokittelijoihin.

VCAserverissä on valmiiksi asennettuna yleisimmät objektiluokittelijat, eikä niitä useimmissa tapauksissa tarvitse muuttaa.